Google Analytics для интернет-магазинов: общие рекомендации по измерению онлайн-продаж

Google Analytics, помимо широкого набора данных о посещаемости веб-сайтов, также предлагает модуль для интернет-магазинов. Отчеты по электронной коммерции - это доза знаний об эффективности продаж и поведении пользователей. На какие отчеты по электронной торговле в Google Analytics стоит обратить внимание и как читать индикаторы?

Вы найдете ответ на эти вопросы в оставшейся части этой статьи. Если вам нужна помощь, наши команда экспертов доступен 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, чтобы помочь вам достичь ваших целей как можно быстрее.

А пока вы можете прочитать о лучшие инструменты для SEO, нажав здесь.

Внедрение электронной коммерции в Google Analytics

Модуль электронной коммерции по умолчанию доступен не всем. Требуется дополнительная реализация, но это не так просто, как запуск Google Analytics для веб-сайта. Знания в области программирования необходимы, потому что внедрение электронной коммерции предполагает изменение кода веб-сайта, а затем при настройке выбранных отчетов, маркировке товаров и т. Д.

Как использовать отчеты о конверсиях в Google Analytics?

Отчеты о конверсиях можно применять как к интернет-магазинам, так и к любому другому веб-сайту, который преследует онлайн-цель. В случае страниц предложений это может быть, например, сбор данных о потенциальных клиентах или анализ количества отправленных запросов. Помимо целей продаж, вы можете анализировать небольшие цели, которые мы называем микроконверсиями. Микроконверсии - это действия, которые приближают пользователя к покупке и, таким образом, дают нам представление о том, насколько близки были пользователи, но они не совершили конверсию. Например, мы можем исследовать количество воспроизведений видео, загрузки предложений, посещений карточек продуктов и т. Д. Все зависит от нашей стратегии и ожидаемого поведения пользователей.

Чтобы использовать отчет о конверсиях, вам необходимо определить, что мы считаем конверсией. Google Analytics предоставляет нам готовые схемы целей в панели администрирования. Мы можем создавать индивидуальные цели. Одновременно может быть 20 таких голов. При необходимости мы можем включать и выключать цели, например они тестируют различные настройки.

Поведение пользователей в Google Analytics

В отчете о конверсиях мы можем понять поведение наших пользователей в отношении процесса покупки или пути конверсии. Для этого можно использовать два отчета: отчет о последовательности конверсии и отчет о потоке целей. Они похожи, но несколько аспектов делают их двумя отдельными отчетами. Они используются для диагностики этапа пути конверсии, на котором уходят большинство пользователей.

Мы сами генерируем отчет о путях конверсии, создавая такой путь в панели администрирования Google Analytics. Добавляем следующие шаги воронки в виде целевого URL. Недостатком этого решения является то, что такой путь является нашим видением поведения пользователя, а не фактическим отражением поведения. Механизм сбора данных по пути означает, что никаких отклонений от нормы мы не узнаем. Путь добавляет пропущенные шаги, когда пользователь входит в путь на более позднем этапе, поэтому путь отсчитывается от шага, ближайшего к началу. Путь также делает невозможным анализ необычного хода пользовательского трафика, например вернуться к предыдущему шагу и продолжить путь.

Путь не обязательно должен касаться процесса покупки и может даже охватывать первое взаимодействие с веб-сайтом. Мы решаем, что подарить, чтобы это можно было использовать как в магазинах, так и на других сайтах. Условие состоит в том, что они показывают только конверсии в виде целевых страниц. Пути не подходят для анализа событий.

Полезность отчета о потоке целей

Отчет о потоке целей предназначен для анализа необычного поведения. Благодаря этому мы легко узнаем о методах конвертации пользователя, которых мы не ожидали. Мы можем видеть этапы процесса преобразования, на которых пользователи возвращаются, отказываются от пути или выбирают другой «маршрут» для преобразования. В результате мы не только проверяем эффективность нашего веб-сайта с точки зрения получения конверсий. Также мы проверяем наши представления об оптимальном пути клиента к цели. Мы можем убедить себя в ошибках и трудностях, которые заставляют клиентов блуждать, и искать другие способы добраться до места назначения. Анализ потока целей может помочь улучшить пользовательский опыт и увеличить продажи.

В обоих отчетах благодаря анализу воронки:

Мы нацелены на самые слабые элементы пути.
Диагностируем причину проблемы.
Насколько есть возможность - делаем а/б тесты.
При небольшом количестве пользователей - вносим изменения для оптимизации конверсии.

Наиболее важные различия между отчетами, основанными на поддержке GA:

Поток целей

Он распознает трафик пользователей в обоих направлениях, давая обзор поведения пользователей. Он также распознает последовательность шагов.
Возможность анализа поведения от источника до пункта назначения даже в случае необычного хода пути клиента.
Возможность сегментирования данных на основе любых настроенных сегментов.
Коэффициент конверсии цели такой же, как коэффициент конверсии цели вашего веб-сайта.
Данные за 100 000 сеансов макс.

Визуализация пути

Распознает только движение к цели, возврат к предыдущему шагу отображается как новый сеанс на пути. Он не показывает фактический порядок шагов, а шаги входа и выхода довольно растянуты.
Возможность анализа только на основе разработанного пути, без информации о пропуске шагов.
Без сегментации.
Коэффициент конверсии к цели рассчитывается только для входов в последовательность, а не для всех сеансов.
Данные за 50 тысяч максимум сессий в день.

Что содержат отчеты по электронной торговле?

Стандартные отчеты по электронной торговле позволяют анализировать продажи в Google Analytics. Первый отчет, который мы получаем, представляет собой сводку показателей дохода, коэффициента конверсии и транзакций:

Доход и коэффициент конверсии

Доход
Коэффициент конверсии электронной коммерции

Сделки

сделки
средняя стоимость заказа.

Вышеуказанные показатели можно комбинировать и сравнивать, например, на временной шкале. На этом этапе важно понять, как рассчитывается коэффициент конверсии электронной торговли. В некоторых ситуациях это может сбивать с толку. Вопреки тому, что подсказывает нам наша интуиция, это не процент пользователей, совершивших покупку. Коэффициент конверсии - это процент сеансов, завершившихся покупкой. Это важно, потому что один пользователь может создать несколько сеансов. Чем больше у нас таких «пустых» сессий, тем ниже будет конверсия.

Например, если за определенный период времени магазин посетили два человека и в общей сложности было совершено 3 сеанса и одна покупка, мы получим коэффициент конверсии 30%. Однако, если магазин посетили два человека, которые сгенерировали в общей сложности 10 сеансов и совершили две покупки, коэффициент конверсии составит 20%. Несмотря на то, что количество транзакций в целом увеличилось, коэффициент конверсии снизился.

Принимая во внимание магазины, где пользователям требуется несколько сеансов для генерации конверсий (на это требуется много времени), коэффициент конверсии электронной коммерции может не соответствовать нашим ожиданиям при анализе продаж. Все зависит от цели аналитика в интернет-магазине. Если мы хотим узнать, сколько у нас покупок за 100 сеансов, это отличный показатель. Если мы проверим, какой процент клиентов конвертируется - придется применить другие аналитические методы.

Отчеты об эффективности электронной торговли

Доход и коэффициент конверсии

Доход
Коэффициент конверсии электронной торговли

Сделки

сделки
средняя стоимость заказа.

Например, если в заданное время магазин посетили два человека и в общей сложности было совершено 3 сеанса и одна покупка, мы получим коэффициент конверсии 30%. Однако, если магазин посетили два человека, которые сгенерировали в общей сложности 10 сеансов и совершили две покупки, коэффициент конверсии составит 20%. Несмотря на то, что количество транзакций в целом увеличилось, коэффициент конверсии снизился.

Отчеты об эффективности электронной торговли

В области аналитики электронной коммерции мы можем анализировать эффективность продаж, продуктов и групп продуктов.

Отчет об эффективности продаж показывает выручку и затраты по данной транзакции. Вы можете анализировать изменения продаж на временной шкале, сравнивать их с любым периодом. Для многих магазинов это не слишком привлекательный отчет, потому что те же данные можно получить из вашей CRM. Однако данные об эффективности продаж благодаря использованию сегментов дают представление о взаимосвязи между доходами и трафиком из определенных источников, устройств и т. Д.

Производительность продукта позволяет вам анализировать эффективность в контексте продажи данного продукта. В отчете используется термин «Уникальные покупки». Уникальные покупки - это количество покупок, в которых появился товар. Однако индикатор игнорирует количество данного продукта на транзакцию. Если вы хотите узнать количество товаров, приобретенных за одну транзакцию, используйте столбец «Количество». В этом отчете мы также можем переключить представление на категории продуктов.

В отчете также есть два показателя эффективности:

Соотношение корзины к деталям - количество товаров, добавленных в корзину/количество просмотров деталей товара.
Отношение покупок к детализации - количество уникальных покупок/количество просмотров сведений о продукте.

Например. наш товар был показан 100 раз, но купил только 1=1%

В отчете о производительности списка продуктов мы можем проанализировать выбранные группы продуктов. Это могут быть категории продуктов, результаты поиска продуктов, продукты, отображаемые как рекомендуемые, и т. Д. Отчет должен определить, приводит ли отображение продукта в данном списке к продажам.

Как анализировать пути конверсии в Google Analytics?

Помимо целей в общем отчете о конверсиях, стоит копнуть глубже. Источники конверсии в отчете "Обзорные цели" предоставляют нам информацию только о последнем источнике перед конверсией. Между тем нам нужно время и хотя бы несколько посещений, чтобы совершить покупку. Точно, но сколько?

Google Analytics может измерять поведение отдельного пользователя за период не более 90 дней. Время и количество взаимодействий можно рассчитать с учетом всех или выбранных переменных: показы, клики, прямые, мультимедийные.

Наиболее важные пути конверсии и вспомогательные конверсии - это отчеты, которые помогают понять эффективность каждого источника трафика. Они не только учитывают последний источник перед преобразованием, но и позволяют вам узнать источник первого, второго и каждого последующего взаимодействия со страницей до завершения преобразования. С другой стороны, вспомогательные конверсии говорят нам, какой канал привлечения имеет наибольшую долю во всех путях конверсии.

Резюме

Google Analytics может быть простым и сложным, в зависимости от того, насколько мы хотим вникать в отчеты и настраиваемые функции. Описанные выше отчеты - это лишь часть того, что можно сделать. Однако многие магазины даже не доходят до этих отчетов, ограничиваясь анализом количества пользователей, сеансов и показателя отказов. Стоит использовать отчеты о конверсиях и электронной торговле, поскольку они являются ценным источником знаний о поведении пользователей и позволяют исправить недостатки в интернет-магазине. В результате они являются источником знаний для оптимизации коэффициента конверсии.

Из всего вышесказанного в этой статье очевидно, что освоение и точный анализ результатов Google Analytics зарезервирован для профессионалов.

Если вы хотите добиться успеха в таком анализе, правильно интерпретируя его, мы приглашаем вас воспользоваться профессиональные услуги, такие как Semalt.

Также есть много других очень полезных и многое другое эффективные инструменты что мы приглашаем вас открыть для себя сегодня.

У вас есть вопросы или вам нужна дополнительная информация? Если да, пожалуйста, свяжитесь с нами.

У нас есть профессиональные услуги, которые помогут вам со всеми вашими потребностями.

Вы также можете выполнять множество других действий для продвижения своей онлайн-активности на нашем сайте.

send email